图表和信息可视化
Wolfram 语言的符号体系和动态界面提供独特灵活和方便的方法使制图和信息可视化成为可能. 通过它可计算的美学方法使得先进的自动化成为可能，Wolfram 语言让你快速采样数据和生成各种格式引人注目的动态可视化 — — 它们都可预定义和任意扩展.
BarChart — 用条形图显示数据
PieChart — 将数据显示为整体的一部分
BubbleChart — 将数据显示为不同大小的气泡
RectangleChart — 将数据显示为不同尺寸的长方形
SectorChart — 将数据显示为不同大小和弧度的扇形
PairedBarChart — 在轴的相对侧将数据用条形图显示
BarChart3D — 将数据显示在三维的条形图中
PieChart3D — 将数据在三维中显示为整体的一部分
BubbleChart3D — 将数据在三维中显示为不同大小的气泡
RectangleChart3D — 将数据显示为不同大小的立方体
SectorChart3D — 将数据显示为不同大小、弧度和高度的扇形
统计可视化 »
Histogram ▪ SmoothHistogram ▪ 图表分析法（Charts） BoxWhiskerChart ▪ QuantilePlot ▪ .
金融可视化 »
CandlestickChart ▪ InteractiveTradingChart ▪ RenkoChart ▪ .
数据可视化 »
ListPlot ▪ ListLinePlot ▪ DateListPlot ▪ ArrayPlot ▪ ListContourPlot ▪ .
地理图形可视化 »
GeoListPlot ▪ GeoRegionValuePlot ▪ GeoSmoothHistogram ▪ GeoBubbleChart ▪ .
图表分析法（Charts）
数据分析人士必知：图表类型有哪些，分析不同数据怎么用？
3.桑基图 (Sankey Diagram)
如果. 还是不会选的话，那小编就建议您舍繁从简，就老老实实用折线图、饼图、柱状图、面积图、散点图. 这几种吧，反正它们基本把以上八种图表的功能给囊括啦～
图表分析法（Charts）
散点图的简介
散点图也叫 X-Y 图，它将所有的数据以点的形式展现在直角坐标系上，以显示变量之间的相互影响程度，点的位置由变量的数值决定。
英文名：Scatter graph, Point graph, X-Y plot, Scatter chart or Scattergram
散点图的构成
| 图表类型 | 散点图 |
|---|---|
| 适合的数据 | 两个连续数据字段 |
| 功能 | 观察数据的 分布 情况 |
| 数据与图形的映射 | 两个连续字段分别映射到横轴和纵轴。 |
| 适合的数据条数 | 暂无限制 |
| 备注 | 可更具实际情况对点的 形状 进行分类字段的映射。点的 颜色 进行分类或连续字段的映射。 |
散点图的应用场景
| 性别 | 身高（cm） | 体重（kg） |
|---|---|---|
| 女 | 167.5 | 59 |
| 女 | 161.2 | 51.6 |
| 男 | 176 | 86.4 |
| . | . | . |
| 男 | 180.3 | 82.8 |
散点图的扩展
散点图的扩展
散点图矩阵（scatter plot matrix）是散点图的高维扩展，它从一定程度上克服了在平面上展示高维数据的困难，在展示多维数据的两两关系时有着不可替代的作用。以统计学中经典的鸢尾花案例为例，其数据集包含了50个样本，都属于鸢尾属下的三个亚属，分别是山鸢尾、变色鸢尾和维吉尼亚鸢尾。四个特征被用作样本的定量分析，它们分别是花萼和花瓣的长度和宽度。基于这四个特征的集合，费雪建立了一种线性判别分析法以确定其属种。
BI小课堂：做数据分析时该如何选择可视化图表
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