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深度解密量化投资

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深度揭秘华为边缘计算系统设计的六大核心原则

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在数据生成的地方进行快速处理并实时响应是边缘计算发展的原始动力之一,因此,如何将数据智能处理应用高效地运行在边缘,是边缘计算研究的一个重要问题。具体有如下 4 点核心挑战:

  • 边缘场智能使用的设备往往资源有限,大型的 AI 模型难以运行
  • 资源硬件各异,不同场景碎片化严重
  • 边缘数据地理分散,受限于隐私等问题,不同节点间的数据难以共享,导致数据孤岛问题凸显
  • 由于边缘场景差异化较大,边缘数据在时间和空间统计分布不一致,导致同一个模型难以适用全量的场景

针对这些问题,我们在 KubeEdge 社区开源了边缘协同 AI 框架项目 Sedna。

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Sedna 基于 KubeEdge 提供的边云协同能力,实现了 AI 应用的跨边云协同,支持现有 AI 类应用无缝下沉到边缘,快速实现跨边云的增量学习、联邦学习、协同推理、终身学习等能力,最终达到降低边缘 AI 服务构建与部署成本、提升模型性能、保护数据隐私等效果。

2 IEF:基于 KubeEdge 的云原生边缘计算商用平台

华为云的智能边缘平台(Intelligent EdgeFabric)是基于 KubeEdge 的商业化产品,其目标是基于云原生技术构建一个全新的边云协同操作系统,可运行在多种边缘设备上,将丰富的 AI、IoT 及数据分析等智能应用以轻量化的方式从云端部署到边缘,满足用户对智能应用边云协同的业务诉求。

IEF 服务着力构筑两个生态。在边缘,构筑硬件生态,让各种规格、各种形态的边缘硬件可以快速和平台集成,形成边缘基础设施底座。在云端,构建应用生态,和华为云自有的大数据处理、AI 处理服务集成,结合第三方应用,帮助更多企业客户快速实现边缘服务解决方案。

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长远来看,减少人工收费站,并建设大量的 ETC 门架系统,是未来交通管理行业走向信息化的必要一环。中国作为高速公路总里程第一的国家,传统的收费模式是由全国 深度解密量化投资 33 个省市自治区独立管理辖区内的高速公路,进行人工收费。全国的计费统计复杂,费率难以统一管理,人工收费效率低下,高峰期容易造成交通拥堵,影响通行效率。

基于以上挑战,中国交通部自 2019 年开始在全国范围内推行电子收费系统,取消省界之间的人工收费站。该系统基于 Kubernetes 和 KubeEdge 技术构建,利用云原生边缘计算平台带来的备异构计算、大规模设备接入、统一管理等优势,实现了接近 10 万个边缘节点和 50 万边缘应用的统一管理:

  1. 异构计算: 当前智能边缘平台支持 x86、ARM32、ARM64 架构设备接入,并且支持主流操作系统如 CentOS、Ubuntu 等,取消省界项目中不同省份,地域选择的边缘计算硬件都不同,智能边缘平台异构接入的能力避免了用户大量的适配工作,使能客户快速接入并部署业务。
  2. 大规模接入: 当前取消省界项目中存在近 7 万边缘节点,最高峰时接入了 8 万边缘节点。交通项目的规模往往随着业务场景丰富而扩大,智能边缘平台支持水平集群扩容,能够支持用户根据自身诉求接入更多节点。
  3. 统一管理: 取消省界项目客观规模庞大,接入节点与部署的应用数量极多,这对节点与应用的生命周期管理,带来难度。智能边缘平台,将功能可视化,提供全流程的生命周期管理,降低各省、市以及路段的运维人员使用门槛与学习成本。

在此背景下,北京邮电大学与华为云边缘云创新 Lab 合作,将 KubeEdeg 和 Sedna 与卫星系统结合,实现了地面数据中心与卫星系统的无缝融合,为空间实验提供按需使用的计算能力和分布式 AI 计算能力,有效降低空间计算实验门槛。

  • 第一点是对卫星上的计算资源进行统一的管理和调度,将传统的预占式资源分配方式变为按需使用的智能资源调度,提升计算资源的使用效率;
  • 第二点是提供兼容 Kubernetes 的云原生应用生命周期管理,可以按需部署、升级应用,并提供全方位、可视化的的应用运维能力,降低应用开发运维成本;
  • 第三点是实现了卫星应用和云端应用协同联动,支持云平台已有 AI 能力快速延伸至卫星,并通过数据协同,支持中心云和卫星系统的联动,提升卫星的计算能力;最后一点就是通过 KubeEdge 提供安全的数据通道,支持数据加密传输,保证数据的安全。

随着物联网通讯技术与相关嵌入式设备的高速发展,边缘计算正在崛起并为云技术带来新的趋势。可以看到,各大云厂商业务从主要依赖超大规模数据中心, 光缆高速互联的传统公有云、发展到企业私有云与公有云专线互联的混合云,逐步过渡到公有云为中心、边缘节点与中心专线或公网互联的边缘云。未来甚至可能出现去中心化,中心数据中心与边缘数据中心多路径互联的全分布式云。 边缘计算将为未来的百亿终端提供 AI 能力,形成万物感知、万物互联、 万物智能的智能世界。

嘉宾介绍

齐飞,华为云主任工程师,2012 年加入华为,长期从事云计算系统和关键技术研究,参与华为混合云、边缘云等多个云计算产品的创新孵化工作。2017 年开始负责华为云边缘计算系统的创新孵化,参与华为智能边缘平台服务、云原生边缘计算开源项目 KubeEdge 的设计和开发工作。现担任华为边云协同 OS 技术创新团队负责人。

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深化科技赋能,打造银行边缘计算服务体系

发掘边缘计算潜力,助推金融业数字化转型

1.边缘计算是网点运营管理数字化的主动选择。通过边缘智能对人、物、事进行实时分析,感知网点运营实时动态,统筹调度人员、智能终端等网点各服务资源主动提供服务,实现数字化服务能力供给和精细化管理,推动网点运营模式逐步向以客户为中心的数据驱动型服务转变,提升网点综合竞争力和经营活力。

2.边缘计算是交易风险管理数字化的必要手段。通过边缘计算、视频智能分析等技术融合,构建“感知、理解、执行、联动、迭代”等行为能力,对银行对客交易中关键环节或银行经营重要区域的安全合规规范性进行全时域、全链条、全方位有效监管,对存在潜在风险的业务交易提供风险预警与处置干预,提升业务运营风险管控能力。

顺应金融科技趋势,布局边缘计算体系建设

1.构建“云端训练,端边推理”新型边缘算力基础设施。将云端的AI模型推理能力迁移应用到线下边缘场景,为银行业务智能化转型过程中产生的庞大数据提供稳定可靠的边缘算力支持。通过打造端边云三侧统一的平台化开发AI工作站,基于数据智能标注技术、自动化建模技术、模型压缩转换技术,结合不同金融业务垂直领域特点,沉淀领域通用模型,持续优化打造专业领域模型生产流水线,降低边缘智能应用开发技术门槛,助力工行构建大规模边缘智能模型,满足银行边缘智能应用场景的快速复制和推广需求。

2.打造一体化的边缘资源调度管理服务能力。基于边缘计算框架提供标准化的云原生运行环境,通过容器化部署模式屏蔽底层的硬件环境差异,支持纳管各类主流边缘一体机、嵌入式智能设备,提供弹性化、规模化、可拓展性强的边缘资源池,满足即插即用式的灵活服务部署模式。边缘应用研发只需关注业务需求实现,而无需关注设备运行维护,一键式将边缘应用下发部署到指定的业务边缘终端。随着后续业务场景的不断拓展丰富,可根据实际业务需求进行边缘算力的动态扩容,实现边缘应用的快速迭代,支持分行创新业务需求场景的快速定制上线。

3.深度解密量化投资 深挖银行非结构化数据富矿价值。边缘计算促进银行数据融合应用,遵循低价值密度的源数据就近存储、高价值数据上云入湖充分挖掘的原则,对网点产生的海量非结构数据就近进行预处理和智能分析,构建网点视频智能监控预警能力,辅助网点日常运营治理决策。同时针对筛选出的具备高业务价值的用户行为信息,进一步与云端用户交易等业务数据融合,丰富客户营销画像,加快网点客户营销、指标评价等多源数据汇聚融合,助力开拓业务创新应用,实现从数据到金融价值变现的闭环。

深化边缘智能应用,打造金融创新服务模式

1.构建网点运营管理智能服务新模式。工商银行以边缘计算赋能网点数字化转型,打造线下智慧决策中心,提升网点综合竞争力。通过在网点内部署摄像头和边缘计算设备,对视频监控数据进行本地智能化分析,加强对网点的运营管理,提升网点运营能效。一是实现对到达网点内的客户的客流量统计、轨迹分析、停留时长分析、密度热力分析,帮助银行洞悉网点客流、区域人员出入、密度拥挤等情况,辅助进行业务流程优化,合理调整业务区域分布、自助设备摆放以及人员配备。二是实现对网点员工服务行为的智能督导检查,代替人工排查营业场所环境和服务过程中存在的问题,针对代客操作、长时空岗等不规范服务行为进行及时检查督导,以提升客户体验和满意度。三是作为网点智能设备调度中心,实现网点内智能服务机器人、智慧大屏、智能自助设备的互联互通和协调配合,基于现场客户等待情况,辅助大堂经理提供客户业务办理引导,主动进行迎宾接待、引导分流、产品宣传、业务推广等接待服务,形成以“人+智能服务机器人+自助设备”为核心的群体协同服务模式,助力打造更具科技感、未来感、温度感的金融服务体验。

「進步研究」:人類社會的過去、現在與未來,你會過上更幸福、更豐富的生活嗎?

「進步研究」:人類社會的過去、現在與未來,你會過上更幸福、更豐富的生活嗎?

兩位作者更傾向於贊同戈登和考恩的「易得果實」論點:我們找到了容易發現的事物,現在把更多的精力放在剩餘的事物上。例如,將阿爾伯特・愛因斯坦(Albert Einstein)在專利局工作時的見解,或瑪麗・居里(Marie Curie)在簡陋實驗室中解鎖的見解,與大型強子對撞機(Large Hadron Collider)或詹姆斯・韋伯太空望遠鏡(James Webb Space Telescope)等數十億美元的巨型項目進行比較。

進步研究的起源

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他們的文章招致批評。古典主義者艾米・皮斯頓(Amy Pistone)在推特上說,這只是硅谷重新發明輪子的又一個例子(在這個例子中,發明出來的是人文學科)。歷史學家莫妮卡・布萊克(Monica Black)在推特上表示,他們忽視了「進步」的危害,這個詞的主觀性意味著它折射了提出這個概念的人的偏見。

哲學教授香農・迪阿(Shannon Dea)和歷史學教授泰德・麥考密克(Ted McCormick)寫道:「『進步』是一種對人類努力前進的客觀而有趣的說法,而不是一種自然之善或神聖的禮物。它需要批判性的評估,而不是盲目的熱情。」

進步研究相信什麼

自從考恩和科里森開創這一領域以來,人們已經詳細闡述了進步研究可能是什麼情況,以及它的核心原則。其中最有影響力的是企業家傑森・克勞福德(Jason Crawford)。他在「進步研究」這個詞出現之前就一直在寫有關進步的文章。他的博客「進步的根源」(Roots of Progress)探討了科技發展的例子,比如為什麼內燃比蒸汽更有效。他還對為什麼進步研究是一種「道德義務」,以及為什麼人們比祖先更「聰明、富有和自由」等觀點發表了看法。

最後,它也不太關心那些阻礙(它所設想的)進步的社會規範——即使是所有文化都共享的社會規範。例如,研究人員阿里亞・巴布(Aria Babu)最近在《進展中的工作》(Works in 深度解密量化投资 Progress)雜誌上提出了一個通過人造子宮研發來結束懷孕這一繁重常態的設想。

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考恩在2018年出版的《頑固的依戀》( Stubborn Attachments)一書中指出,「可持續的經濟增長」應該是世界文明的北極星。正如進步研究人員經常指出的那樣,人均GDP與他們認為可取的各種事物呈正相關,比如消費、休閒、長壽,甚至道德進步。

進步和風險

霍爾頓・卡爾諾夫斯基(Holden Karnofsky)領導的開放慈善基金會(Open Philanthropy)著眼於改善長期未來的工作。他認為,總的來說,在近代歷史上,技術讓人類的生活變得更好,但他「未必認為這也適用於未來」。他擔心,加速技術發展可能會增加災難發生的風險,這些災難將徹底摧毀人類或使人類永久癱瘓(存在風險)。

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近日,乐视网宣布与富士康达成战略合作,进军智能电视市场,打造包括顶配硬件和超级LeTV UI系统软件在内、“平台+内容+终端+应用”的完整生态系统——乐视的“超级电视”梦就此起航。 深度解密量化投资 业内分析人士称,2012年我国智能电视产业实现较快增长,但截至目前,消费者的认知度还不够理想,智能电视产品的激活率偏低,用户体验也诟病颇多,在盈利模式等方面,智能电视市场还有很大的开拓空间。乐视与富士康的. [详细]

访问控制系统开放式标准 根据IMS研究显示,全球访问控制系统市场到2013年将超过23亿美元。集成驱动与访问控制系统,建立现代化一体化控制,从2011年的21亿美元有了明显的提升。两年12亿美元的增长动力来源于行业的开放性标准。 访问控制系统作为视频监控系统的副手,其采用了开放的标准模式。业内两大组织联盟PSIA与IEC尝试将该标准停滞,但仍没有解决供应商心里的疑问。 新标准能否解. [详细]

在上一篇中我们在中分析了RTC驱动的注册和注销,重点讲了平台设备驱动的probe函数,最后引出了这篇我们要讲解的内容,那就是下面这个结构体中的一些函数。static const struct rtc_class_ops s3c_rtcops =

南科园区上午持续停工,何时全面恢复正常作业,仍未确定。 记者谢进盛/摄影 张忠谋 分享晶圆双雄南科厂区在206南台强震受创后,均在第一时间启动危机处理,下达“春节紧急动员令”。台积电调派竹科与中科逾300名员工南下协助,联电也要求受灾厂区员工停休。双雄规划三天内复工,设备商认为“已超越国际水准”。 业界人士指出,台积电、联电扮演全球半导体业关键制造角色,其中,台积电南科厂的客户. [详细]

据外国媒体报导,近日有部分Verizon iPad 2的用户声称在使用Verizon3G网络的时候出现问题。此问题目前在苹果的相关论坛引起热议,博客网络GigaOM也在博客上报告,称在最初使用 iPad时,状态栏的左上方会显示Verizon是运营商,但是当用户想要在上面激活账户时,便出现了奇怪的现象。 用户在激活账户时,“漫游”一词会在本该出现运营商名字的地方出现,这表示着用户不在运营商的. [详细]

苹果新手机iPhone 8将导入采用编码型闪存(NOR Flash),已让NOR芯片缺货更为严重。内存业者透露,今年NOR芯片供给缺口将扩大至20%,主要供应大厂赛普拉斯(Cypress)也正式发出涨价通知,业者估计今年涨幅可能扩大至逾60%。业者预期,会有更多厂商来台抢货,台厂相关供货商包括旺宏、华邦电及晶豪科等,也乐见睽违4年多难得一见的荣景,将同步调涨售价,且估计第2季涨幅将逾20%之高。内. [详细]

随着电子产品对数字信号处理技术的需求广泛应用,语音信息的保密性也成为信息处理领域的一个重要研究方向。模拟音频信号的数字化过程包括采样、量化和编码等,数字信号具有抗干扰能力强、信号动态范围大(S/N >90 dB)以及可进行数据压缩的特点。数据加密是由加密密钥和加密算法将明文数据转化为没有固定意义的密文;数据解密即是由解密密钥和解密算法将密文恢复为明文。系统使用基于ARM内核的STM32处理器. [详细]

预计在iPad Minii的加持下,未来1 年iPad 就会再卖出1 亿台。(图:苹果官网) 美国科技媒体《AppleInsider》周一(29日)报导,分析师指出,苹果(AAPL-US)平板电脑iPad 上市2 年半就在全球卖出近1 亿台,而在最新推出的iPad Mini 加持下,预计下一个1 亿台销售目标只要12 个月就能达成。 投资机构Canaccord Genuity 分析. [详细]